MODELO DE APOYO A LA TOMA DE DECISIONES GERENCIALES PARA MEJORAR LA PRODUCTIVIDAD DE LOS POZOS DE GAS.

Resumen

 El mundo está en período de crisis energética. Ello ha hecho que se  invierta tiempo y dinero en el desarrollo de fuentes alternas de energía, entre las  cuales sale a relucir el gas natural, y sea el tipo de pozo de donde se extraiga,  de baja o alta tasa de producción, presentan un problema común: con el tiempo,  por razones naturales, se introducen líquidos (agua, hidrocarburo o mezcla),  generándose pérdidas en la capacidad de producción de gas. Considerando tal  situación, se estimó procedente realizar un estudio orientado a desarrollar un  modelo de apoyo a la toma de decisiones gerenciales para mejorar la  productividad de pozos de gas, basándose en la determinación de las  condiciones críticas, pues su control evita la carga natural de líquido. A  propósito de lograr el mencionado objetivo, la metodología utilizada se  relaciona con el enfoque positivista y con el diseño propio de la investigación  de campo que, entre otros aspectos, implicó: la determinación de las diferentes  situaciones problemáticas ligadas a la carga de líquido en pozos de gas, así  como de los supuestos que están asociados; la identificación de los requisitos y  requerimientos para el diseño del modelo de toma de decisiones; el diseño y  construcción del correspondiente modelo; y su evaluación y prueba. De manera  general, el modelo desarrollado utiliza como método de solución la simulación  para analizar un pozo de gas y toma en cuenta un conjunto de elementos o  variables de entrada (datos asociados al yacimiento y a los fluidos presentes en  el sistema, así como relacionados con las condiciones de producción del pozo y  las operaciones de superficie) y de salidas que se identifican para poder llevar a  cabo la toma de decisiones gerenciales; por otra parte la herramienta  computacional usada fue MATLAB en su versión R2009a. Como conclusión  puede afirmarse que el modelo permitió obtener un grupo de parámetros de  interés que pueden servir a los altos ejecutivos para tomar decisiones en pro de  la productividad de un pozo en estudio